Kumuha ng Libreng Presyo

Makikipag-ugnayan sa iyo ang aming kinatawan sa lalong madaling panahon.
Pangalan
Email
Mobile
Pangalan ng Kumpanya
Mensahe
0/1000

Ang mga Sentro ng Data na Gumagamit ng AI ay Pumapasok sa Bagong Panahon ng Pagpapalamig: Bakit Mahalaga ang Mataas-na-Temperaturang Pagpapalamig na Likido at mga Dry Cooler

Aug 25, 2026

Ang mga Sentro ng Data na Gumagamit ng AI ay Pumapasok sa Bagong Panahon ng Pagpapalamig: Bakit Mahalaga ang Mataas-na-Temperaturang Pagpapalamig na Likido at mga Dry Cooler

Ang mabilis na paglago ng artificial intelligence ay nagbabago sa paraan ng pagpapalamig sa mga sentro ng data. Habang lumalaki ang mga gawain ng AI, ang init na nabubuo ng mga susunod-na-henerasyong server ay umaabot sa antas kung saan ang tradisyonal na pagpapalamig gamit ang hangin at mga sistema na may evaporative cooling ay unti-unting hindi na kayang pangasiwaan.

Naging malinaw ang pagbabagong ito noong gitnang bahagi ng 2026, nang ilathala ng NVIDIA ang kanilang reference design para sa henerasyong Rubin — isang ganap na liquid-cooled na arkitektura na nakabase sa mataas-na-temperaturang glycol loops na pinagsasama sa mga dry cooler na nasa labas imbes na sa chilled water o evaporative cooling towers. Isa ito sa pinakamalinaw na senyal hanggang ngayon na ang mga dry cooler ay lumilipat mula sa suportadong papel patungo sa sentral na tungkulin sa pag-alis ng init sa mga sentro ng data na gumagamit ng AI.

Ang Computing Power ng AI ay Nagdudulot ng Bagong Hamon sa Pagpapalamig

Ang pinakamalaking hamon para sa mga data center na may AI ay hindi na lamang ang kapasidad sa pagkuha ng datos — kundi ang pamamahala ng init.

Dahil tumataas ang performance ng GPU, tumataas din nang malaki ang kapal ng kapangyarihan sa bawat rack. Ang thermal design power (TDP) ng isang GPU ay umaabot na sa 1,800–2,300W sa mga susunod na henerasyong platform, at ang pinakamataas na kapal ng kapangyarihan sa bawat rack sa mga AI cluster ay maaaring lumampas nang malaki sa orihinal na disenyo ng mga tradisyonal na data center.

Nakakahirap ang tradisyonal na air cooling na sumabay sa pagbabagong ito dahil sa mga sumusunod:

  • Ang hangin ay may limitadong kakayahan sa paglipat ng init kumpara sa likido
  • Ang mas mataas na kinakailangan sa airflow ay nagpapataas ng pagkonsumo ng enerhiya ng mga balingkinitan
  • Ang malalaking kagamitan sa paghahandle ng hangin ay nangangailangan ng malaking espasyo
  • Mahirap panatilihin ang pantay na temperatura sa mataas na kapal ng kapangyarihan

Upang malutas ang mga hamong ito, ang mga susunod na henerasyong pasilidad na may AI ay pumipila na patungo sa direct liquid cooling, kung saan ang init ay naililipat mula sa mga chip gamit ang isang likidong coolant loop bago ilabas sa labas.

Ang High‑Temperature Glycol Cooling ay nagbibigay-daan sa isang bagong arkitektura ng data center

Isa sa mga pangunahing pag-unlad sa advanced na AI cooling ang pag-ado ng mataas-na-temperatura na closed-loop na glycol systems.

Sa halip na umaasa sa chilled water o evaporative cooling towers, ang NVIDIA's Rubin reference design ay nagpapaliklik ng glycol coolant sa mga temperatura na malayo nang mas mataas kaysa sa karaniwang chilled-water loops — ang coolant ay pumapasok sa rack sa humigit-kumulang 45°C at lumalabas sa paligid ng 55°C, isang temperature differential na sapat upang tanggalin ang init gamit ang ambient air lamang, sa pamamagitan ng outdoor dry coolers, sa karamihan ng mga heograpiya nang hindi gumagamit ng enerhiya-intensibong mechanical chillers.

AI Data Centers Are Entering a New Cooling Era: Why High-Temperature Liquid Cooling and Dry Coolers Are Becoming Essential

Diagram ng arkitektura: AI server rack patungo sa heat exchanger patungo sa outdoor dry cooler sa isang closed-loop na glycol system

Ang kahusayan ay napakalaki: ang cooling ay karaniwang sumasakop ng hanggang 40% ng kabuuang konsumo ng kuryente ng isang data center , at ang pagtaas ng temperatura ng operasyon ng chiller plant ng isang degree lamang ay maaaring bawasan ang mga gastos sa enerhiya para sa pagpapalamig ng humigit-kumulang 4%. Ang pagpapatakbo ng loop nang mas mainit ay nangangahulugan din na kapag mas mataas ang temperatura ng coolant, mas malaki ang oportunidad para sa direktang pag-alis ng init gamit ang dry coolers kaysa sa mekanikal na refrigeration.

Walang Pag-evaporate na Pagkonsumo ng Tubig

Kabila ng mga cooling tower, ang mga closed-loop glycol system ay hindi umaasa sa patuloy na pag-evaporate ng tubig. Tinataya ng NVIDIA na ang disenyo ng kanilang Rubin data center ay maaaring makatipid ng humigit-kumulang 2.6 milyong galon ng tubig bawat megawatt kada taon kumpara sa karaniwang evaporative cooling—na nag-aalis ng availability ng tubig bilang isang limitasyon sa pagpili ng lokasyon. Tinalakay namin nang mas detalyado ang mekanismo ng pagtipid ng tubig sa aming gabay tungkol sa dry coolers at pagkonsumo ng tubig sa data center.

Ginagawa nitong lalo pang angkop ang mga closed-loop glycol system para sa:

  • Mga rehiyon sa ilang na may limitadong yaman sa tubig
  • Mga coastal area na may mahigpit na mga kinakailangan sa environmental discharge
  • Mga proyektong data center ng AI sa ibang bansa kung saan ang availability ng tubig ay isang pangunahing kadahilanan sa pagpili ng lokasyon

Ang Dry Coolers ay naging pangunahing kagamitan sa labas para sa pag-alis ng init

Dahil umuunlad ang imprastraktura ng AI, ang mga dry cooler ay naging higit pa sa isang tradisyonal na heat exchanger — naging mahalaga na sila sa buong arkitektura ng pagpapalamig, hindi lamang isang karagdagang sangkap na inilalagay mamaya.

Mga V-Type Modular na Dry Cooler

Para sa mataas na densidad na mga aplikasyon ng AI, ang mga V-type modular na dry cooler ay nag-aalok ng partikular na mga benepisyo: pinakamaksimisa nila ang sukat ng ibabaw para sa pagpapalitan ng init habang pinapanatili ang kompakto nitong sukat, nagbibigay ng mataas na kapasidad sa pagpapalamig kasama ang flexible na instalasyon, binabawasan ang kinakailangang lupain, at pinapadali ang pagpapalawak ng kapasidad sa pamamagitan ng modular na konpigurasyon habang tumataas ang demand sa computing.

AI Data Centers Are Entering a New Cooling Era: Why High-Temperature Liquid Cooling and Dry Coolers Are Becoming Essential 2

Paghahambing ng tradisyonal na sistema ng cooling tower at ng susunod na henerasyong saradong-loop na glycol at dry cooler na sistema, kasama ang diagram ng daloy ng pag-alis ng init

Idinisenyo para sa mga ekstremong kondisyon ng klima

Ang mga darating na sentro ng datos ng AI ay hindi lamang matatagpuan sa mga tradisyonal na sentro ng teknolohiya — maraming malalaking pasilidad ng AI ang itinatayo sa mga rehiyon na may mahihirap na klima, kaya ang mga sistema ng pagpapalamig ay kailangang sumuporta sa malawak na saklaw ng temperatura ng operasyon.

Ang modernong dry cooling mga solusyon ay idinisenyo para sa matatag na operasyon mula sa humigit-kumulang –20°C (kasama ang tamang proteksyon laban sa pagyeyelo) hanggang sa humigit-kumulang 40°C na temperatura ng kapaligiran, na may pangmatagalang katiyakan sa mahihirap na outdoor na kapaligiran. Para sa mga lokasyon sa baybayin at industriyal, ang marine-grade corrosion protection tulad ng C5M-level coatings ay unti-unting kinakailangan para sa mga kagamitan na nakalantad sa salt spray at agresibong atmospera — tingnan ang aming solusyon sa proteksyon ng core ng dry cooler para sa mataas na corrosion upang makita ang mga opsyon sa materyales para sa mga ganitong kapaligiran.

Ang Modular Cooling ay Susuportahan ang Darating na Pagpapalawak ng Infrastraktura ng AI

Ang pag-unlad ng AI ay nagmamaneho nang mas mabilis kaysa sa tradisyonal na mga siklo ng pagpaplano ng data center, kaya ang mga sistema ng pagpapalamig ay kailangang sapat na flexible upang lumawak kasabay ng tumataas na pangangailangan sa computing.

Ang modular na dry cooler systems ang nagbibigay ng ganitong kakayahang umangkop. Sa halip na umaasa sa isang malaking yunit ng pagpapalamig, ang mga operator ay maaaring mag-install ng maraming module at dagdagan ang kapasidad nang paunti-unti habang lumalaki ang mga AI workload — na nag-aalok ng mas madaling pagdadala at pag-iinstall, mas mabilis na pagpapatupad ng proyekto, nabawasan ang panganib sa pagpapanatili (dahil maaaring pansinin ang isang module nang hindi kailangang i-shutdown ang buong sistema), at nakakahabang kapasidad sa pagpapalamig na sumusunod sa paglago ng computing power imbes na kailangang hulaan ito nang ilang taon bago pa mangyari.

Ang mga pasilidad na gumagamit ng dry coolers sa sukat na ito ay unti-unting pinagsasama ang mga ito sa patuloy na condition monitoring — ang aming gabay tungkol sa smart dry coolers at IoT remote monitoring ay sumasaklaw kung paano ang mga IoT sensor ang nakakadetekta ng mga problema sa bilyon, coil, o airflow bago pa man ito makaapekto sa uptime.

Mga madalas itanong

Nangangahulugan ba ang high-temperature liquid cooling na ang dry coolers ay pumapalit sa mechanical chillers nang buo?

Hindi laging ganun, ngunit ang layunin ay pababain ang pagkasalig sa kanila. Dahil ang reference design ng Rubin-class ay nagpapatakbo ng coolant nang mas mainit kaysa sa karaniwang chilled-water loops, ang dry coolers ay maaaring mag-reject ng init na iyon nang direkta sa hangin sa paligid sa isang mas malawak na hanay ng mga klima at panahon — ang mekanikal na pagpapalamig ay naging backup para sa mga ekstremong peak condition imbes na ang pangunahing paraan ng heat rejection.

Maaari bang i-retrofit ang mga umiiral na data center ng dry coolers para sa high-temperature liquid cooling, o kailangan ba ng bagong konstruksyon?

Parehong posible, ngunit ang kahusayan ay nakasalalay sa umiiral na cooling infrastructure. Ang mga pasilidad na gumagamit na ng liquid cooling loop kasama ang heat exchanger at outdoor heat rejection equipment ay may mas madaling daan; ang mga nasa ilalim pa rin ng buong pagkasalig sa air cooling o evaporative towers ay kadalasang nangangailangan ng mas malaking pagbabago sa infrastructure.

Paano nakaaapekto ang high-temperature glycol cooling sa sukat ng dry cooler kumpara sa mga standard na aplikasyon?

Ang mas malawak na pagkakaiba ng temperatura (ang agwat sa pagitan ng temperatura ng coolant at ng paligid na hangin) ay karaniwang nagpapadali sa isang dry cooler na tanggalin ang isang tiyak na karga ng init, dahil mas malaki ang nakapagpapagalaw na pagkakaiba ng temperatura. Gayunman, ang pagsukat ay kailangan pa ring isaalang-alang ang konsentrasyon ng glycol, na nakaaapekto sa mga katangian ng likido — tingnan ang aming gabay sa pagkalkula ng kapasidad ng dry cooler para sa pangunahing pamamaraan.

Ang Kinabukasan ng AI ay Nakasalalay sa Advanced na Thermal Management

Ang susunod na henerasyon ng mga server ng AI ay nangangailangan ng higit pa sa makapangyarihang mga processor — kailangan din nila ang katumbas na advanced na imprastraktura para sa paglamig. Ang mataas-na-temperaturang liquid cooling na may glycol na pinagsama sa modular na V-type na dry coolers ay kumakatawan sa isang pangunahing direksyon para sa mga susunod na data center ng AI, at ang reference design ng NVIDIA na Rubin ay pabilisin ang paglipat na ito sa buong industriya.

Ang SINRUI Radiator ay gumagawa ng mga pasadyang solusyon sa pagpapalamig para sa mga mahihirap na aplikasyon, kabilang ang mga dry cooler, mga heat exchanger para sa liquid cooling, at mga sistema ng industrial radiator. Habang patuloy na tumataas ang bilis ng AI computing, ang epektibong pag-alis ng init ay magiging isa sa pinakamahalagang kadahilanan na tutukuyin ang katiyakan, katatagan, at kakayahang palawakin ng mga susunod na data center.

Ang kinabukasan ng AI ay hindi lamang tungkol sa mas mabilis na mga chip—kundi pati na rin sa mas matalinong pagpapalamig.

865368590148

+86-15684211561

[email protected]

Kumuha ng Libreng Presyo

Makikipag-ugnayan sa iyo ang aming kinatawan sa lalong madaling panahon.
Pangalan
Email
Mobile
Pangalan ng Kumpanya
Mensahe
0/1000