AI podaci ulaze u novu eru hlađenja: Zašto su visokotemperaturni tekući hlađenje i suhi hlađionici postali nužni

AI centri podataka ulaze u novu eru hlađenja: Zašto su hladnjači na visoku temperaturu i suhi hladnjači postali nužni

Brzi rast umjetne inteligencije mijenja način hlađenja podatkovnih centara. Kako se radna opterećenja veštačke inteligencije povećavaju, toplinska energija proizvedena poslužiteljima sljedeće generacije dostiže razine koje tradicionalni sustavi hlađenja zrakom i isparavanja sve više ne mogu podnijeti.

Ova promjena postala je konkretna sredinom 2026. godine, kada je NVIDIA objavila svoj Rubin-generirani referentni dizajn arhitekturu potpuno hladnoće s tekućinom izgrađenu oko visokotemperaturnih glikolnih petlja u paru s vanjskim suhim hladiricama umjesto hladne vode ili tornjeva za To je jedan od jasnijih signala da suhi hladnjači prelaze iz podrške u središte odbacivanja toplote u AI podatkovnim centrima.

Pametna inteligencija stvara nove izazove za hlađenje

Najveći izazov za AI data centre više nije samo računalni kapacitet, već upravljanje toplinom.

Kako GPU performanse rastu, gustoća snage racka naglo raste. Jednostrana GPU toplinska konstrukcijska snaga već se kreće prema 1,8002,300W u platformama sljedeće generacije, a vrhunac gustoće rakova u klasteru AI može dostići daleko više od onoga što je tradicionalni centri podataka su prvobitno dizajnirani za:

Tradicionalno hlađenje zrakom se bori da se drži korak s ovom promjenom jer:

• Zrak ima ograničen kapacitet prenosa topline u usporedbi s tekućinom
• U slučaju da se ne primjenjuje, potrebno je osigurati da se ne smanji potrošnja energije.
• Velika oprema za rukovanje zrakom zahtijeva značajan prostor
• Jednakost temperature postaje teška za održavanje pri visokom gustoći

Kako bi se riješili ti izazovi, AI postrojenja sljedeće generacije kreću se prema izravnom hlađenju tekućinom, gdje se toplota prenosi iz čipova kroz krug tekuće rashladne tekućine prije nego što se odbaci na otvorenom.

Hladnja glikolom na visokom temperaturi omogućuje novu arhitekturu podatkovnih centara

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, za proizvodnju električne energije u Uniji primjenjuje se sustav za proizvodnju električne energije u skladu s člankom 3. točkom (a) ovog članka.

Umjesto da se oslanja na hladnu vodu ili evaporativne kule za hlađenje, Rubin referentni dizajn NVIDIA-e cirkuliše glikolskom rashladnom tečnosti na temperaturama daleko većim od konvencionalnih hladnih vodnih petlja rashladna tečnost ulazi u rak na otprilike 45 ° C

Dijagram arhitekture: AI server rack na toplinski razmjenitelj na vanjski suho hlađenje u zatvorenom ciklusu glikol sustava

U slučaju učinkovitosti je značajan: hlađenje obično čini do 40% ukupne potrošnje električne energije u podatkovnom centru , a povećanje radne temperature hladnjaka za samo jedan stupanj može smanjiti troškove energije za hlađenje za otprilike 4%. U slučaju da se radi o toplini, u slučaju da se radi o toplini koja se može koristiti za hlađenje, potrebno je da se u skladu s tim načinom i u skladu s tim načinom, pripreme za hlađenje i za hlađenje, koriste se različite metode.

Uređaj za proizvodnju električne energije

Za razliku od kulačkih kula, glikolni sustavi zatvorene petlje ne oslanjaju se na neprekidno ispiranje vode. NVIDIA procjenjuje da njegov Rubin dizajn podatkovnog centra može uštedjeti otprilike 2,6 milijuna galona vode godišnje po megawatt u odnosu na konvencionalno rashlađivanje isparavanjem potpuno uklanjanje dostupnosti vode kao ograničenja u odabiru lokacije. U našem vodiču o u skladu s člankom 21. stavkom 3.

U slučaju da se ne primjenjuje, sustav se može upotrebljavati za:

• Pustinjske regije s ograničenim vodnim resursima
• U skladu s člankom 21. stavkom 2.
• Projekti u inozemstvu za AI podatke o središtima gdje je dostupnost vode važan čimbenik za odabir lokacije

Suhi hladnjači postaju glavna oprema za odbacivanje topline na otvorenom

Kako se infrastruktura AI razvija, suhi hladnjači postaju više od tradicionalnog izmjenjivača toplote postaju kritični dio cijele arhitekture hlađenja, a ne pomoćna komponenta koja se nakon toga uključuje.

Modularni suhovih hladnjaka tipa V

Za aplikacije s visokom gustoćom AI-a, modularni suhi hladnjači tipa V. nude posebne prednosti: maksimiziraju površinu površine razmjene toplote uz održavanje kompaktnog otiska, pružaju visok kapacitet hlađenja s fleksibilnom instalacijom, smanjuju potrebe za zemljištem i omogućuju lako proširenje

U slučaju da je to moguće, u slučaju da je to moguće, potrebno je utvrditi razinu i razinu toplinske odbacivanja.

Dizajniran za ekstremne klimatske uvjete

Budući AI podatkovni centri neće biti smješteni samo u tradicionalnim tehnološkim središtima mnoge velike AI ustanove razvijaju se u regijama s izazovnim klimatskim uvjetima, pa sustavovi hlađenja moraju podržavati širok raspon radnih temperatura.

Moderno suho hlađenje rješenja su dizajnirani za stabilan rad od otprilike 20 °C (s odgovarajućom zaštitom od smrzavanja) do otprilike 40 °C okoline, s dugoročnom pouzdanosti u teškim vanjskim uvjetima. Za obalne i industrijske lokacije, za zaštitu od korozije u morskom smislu, kao što su premazi na razini C5M pogledajte naše rješenje za zaštitu suvog hladnjaka za visoke korozije za opcije materijala u ovim uvjetima.

Modularno hlađenje će podržati buduće širenje infrastrukture za umjetnu inteligenciju

Razvoj umjetne inteligencije se kreće brže od tradicionalnih ciklusa planiranja podatkovnih centara, pa su sustavi za hlađenje dovoljno fleksibilni da se prošire uz rastuću potražnju za računarstvom.

Modularni suho hladnjači pružaju tu fleksibilnost. Umjesto da se oslanjaju na jednu veliku jedinicu za hlađenje, operateri mogu instalirati više modula i povećavati kapacitet postupno kako se radna opterećenja AI-a povećavaju nudeći lakši transport i instalaciju, bržu implementaciju projekta, smanjeni rizik održavanja (zato što se jedan modul može servisirati

Uređaji koji koriste suho hlađenje u ovoj mjerila sve više ih povezuju s kontinuiranim praćenjem stanja naš vodič o u skladu s člankom 21. stavkom 1. u članku 1. točki (a) i (b) navode se sljedeće informacije:

Često postavljana pitanja

Da li hladnja tekućinom na visokom nivou znači da sušni hladnjači u potpunosti zamjenjuju mehaničke hladnjače?

Ne uvijek, ali cilj je da se smanji ovisnost o njima. U slučaju da se u slučaju hladnjača u klasi Rubin koristi hladnjača koji je znatno topliji od običnih krugova za hlađenje hladnom vodom, suhi hladnjači mogu odbaciti toplinu izravno u okolišni zrak u mnogo širim rasponu klime i godišnjih doba.

Mogu li postojeći podatkovni centri opremiti suhim hladnjačima za hladnjačenje tekućinom na visoke temperature ili je potrebna nova konstrukcija?

Oba su moguća, ali praktičnost ovisi o postojećoj infrastrukturi za hlađenje. Ustanove koje već koriste tekuću smjeru hlađenja s izmjenjivačem toplote i vanjskim uređajima za odbacivanje toplote imaju lakši put; one koje se još uvijek u potpunosti oslanjaju na zračno hlađenje ili izduvni tornjevi obično trebaju značajniji preuređenje infrastrukture.

U slučaju da se primjenjuje metoda za izračun vrijednosti, u slučaju da se primjenjuje metoda za izračun vrijednosti, treba se utvrditi:

U slučaju da se u slučaju topline u hladnom sustavu ne radi o toplini u hladnom sustavu, u slučaju da se ne radi o toplini u hladnom sustavu, u slučaju da se ne radi o toplini u hladnom sustavu, u slučaju da se ne radi o toplini u hladnom sustavu, u slučaju da se ne radi o toplini Međutim, za određivanje veličine potrebno je uzeti u obzir koncentraciju glikola, koja utječe na svojstva tekućine pogledajte naše uputstvo za izračun kapaciteta suhog hladnjaka za osnovnu metodu.

Budućnost umjetne inteligencije ovisi o naprednom upravljanju toplinom

Sljedeća generacija AI poslužitelja zahtijevaće više od moćnih procesora, zahtijevaće jednako naprednu infrastrukturu za hlađenje. S druge strane, za proizvodnju električnih vozila za proizvodnju električnih vozila, primjenjuje se sljedeće: suho hlađenje predstavlja glavni smjer za buduće AI data centre, a Rubin referentni dizajn NVIDIA-e ubrzava tu promjenu u industriji.

SINRUI Radiator razvija prilagođena rješenja za hlađenje za zahtjevne primjene, uključujući suho hlađenje, toplotne razmjenjivače za hlađenje tekućine i industrijske sisteme radijatora. Kako se računalstvo s umjetnom inteligencijom nastavlja ubrzati, učinkovito odbacivanje toplote bit će jedan od najvažnijih čimbenika koji će odrediti pouzdanost, održivost i skalabilnost budućih podatkovnih centara.

Budućnost umjetne inteligencije nije samo brži čipovi, već i pametnije hlađenje.